mercredi 12 avril 2017

Le deep learning s'inspire de la théorie de l'évolution

Une branche de l’apprentissage profond s’inspire de la théorie de l’évolution pour construire des algorithmes plus efficaces. Une technique qui permettrait de concevoir des programmes capables d’apprendre facilement de nouvelles tâches.

Lors de l'événement EmTech Digital, à San Francisco,

L’intelligence artificielle évolutive et ses possibilités d’application
Prospective

lire la suite



from L'Atelier : Accelerating Innovation http://ift.tt/2p7K3JJ
via IFTTT

Réactions :

0 commentaires: