mercredi 4 février 2015

"Huge data" : les deux tendances clés à surveiller en 2015



Ecrit en collaboration avec Remi Lemonnier, Chercheur en machine learning 1000mercis/ENS Cachan Début décembre se tenait à Montréal le plus grand rendez-vous annuel de la communauté du "machine learning", le NIPS (pour « Neural Information Processing Systems ») Deux tendances-clefs se dégagent cette année : les algorithmes capables de traiter des volumes de données toujours plus importants (on parle maintenant de "huge data") et le retour en force des réseaux de neurones, ces méthodes qui cherchent à reproduire le fonctionnement de l’esprit humain, mais avec la puissance d’un supercalculateur.




Pour faire face au "déluge" des données, les entreprises ont dû s’adapter et investir dans des infrastructures distribuées afin de pouvoir stocker et appliquer des requêtes à un volume de données qui rendait obsolète l’utilisation des bases de données de type SQL. Mais, si ces données constituent une richesse indiscutable, les exploiter pleinement nécessite des stratégies mathématiques poussées, comme l'ont bien compris les géants du web.






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